人工智慧碼頭的解決方案可縮減停留時間
為了了解碼頭上的實際情況,Locix公司推出了SmartDock,該產品旨在透過一位托運人的一部卡車增加連接到AI平台的進倉和出倉無線攝像頭, 來尋找縮減停留的總時間。
作者: 約翰·希奇
如果耐心確實是一種美德,那麼卡車司機就是那種經常被要求成為最有道德的人。他們等待駛入繁忙的道路,在交通高峰時間等待,甚至在過磅站等待。當他們最終將貨物運到倉庫時,他們拖車又被困在延遲不確定的卸裝貨時間中。可能是兩個小時,也可能是六個小時。2016年DAT的一項調查發現,將近三分之二的司機的平均滯留時間超過了三個小時。
“滯留時間是個問題,” Locix產品和市場營銷副總裁Matt Davidson先生說,Locix是一家使用技術解決倉庫問題的初創公司。“但是僅僅告訴某人卡車停留了多久並不能解決問題,只是點出了問題數量有多嚴重。大家並不知道排長龍的所有關鍵因素。”
為了了解碼頭上的實際情況,Locix推出了SmartDock,該產品旨在透過一位托運人的一部卡車, 加裝連接到人工智能平台的進倉和出倉無線攝像頭(HD 視覺傳感器)作活動監視, 以尋找縮減停留的總時間。。學習機器尋找某些模式,例如卡車一旦駛入了碼頭,然後它就會觀察是否有不一致的情形,例如卡車周圍30分鐘沒有活動。主管和其他相關工人就會收到警報,以便他們採取行動消除任何潛在的瓶頸。
等待或許是不可避免,但管理者將可以使用即時的數據來優先分配資源到卡車等待時間最久的碼頭。
戴維森先生說:“這完全是填補聯繫上的空白,”他補充說,加入了編輯歷史視覺數據可以更容易了解為什麼瓶頸一直在發生,或者只是因為整體活動看起來像在倉庫內。
例如,如果下午3點碼頭出現了延遲大幅飆升,那麼主管可以檢查整個情況並發現是在那段時間到達的卡車過多,因此需要調整時間表以避免再次發生。
相反的,可以通過查看停留時間較短的碼頭來收集持續改進的新機會,以重複該成功。
在推出諸如SmartDock之類的解決方案前,戴維森先生說以前倉庫:“並沒有使用電腦的剪貼簿發送取得資料,因此沒有明確的方法來測量它們。”
攝像機本身使用AA電池可使用數年,並且該系統具有開放的API(應用程式介面)架構,這意味著公司可以同步其倉庫管理系統以提高能見度。將來有一天,自主移動機器人甚至可以直接得到警報,以加快卡車的裝載速度,從而大幅地縮短滯留時間,儘管這沒有時間表。
戴維森先生說,SmartDock容許任何大小規模的運輸設施, 是利用亞馬遜所採用的同一類型技術,從裝卸貨時間中節省寶貴的時間,不過就目前而言,去年所推出的新技術對中大型規模公司較為合用。
他說:“任何像有司機在那裡圍坐等待和累積滯納金的倉庫,就是我們可以提供很多利益的地方。”
更廣泛的等待問題
問題遠不止於讓一名司機變得急躁。這是一個系統性的問題。
運輸業的標準慣例是允許兩個小時的空窗,在此期間,客戶不會因使駕駛員陷入困境而受罰。典型的在此寬限期內,駕駛員也不會獲得任何補償。他們的確是會收到一部分的滯納金, 儘管美國交通研究所(ATRI)的一項研究報告說,只有29.3%的承運人能收回全部開了帳單的費用,。ATRI還發現滯留時間從2014年一路增加到2018年。
由於駕駛員的酬勞是根據里程數,一旦他們為了遵守ELD電子行車紀錄裝置的法令, 將駕駛時間進一步削減,因此耐心似乎讓其生計更不好過。根據監察長辦公室(DOT)的說法,當滯留時間增加15分鐘時,卡車發生撞車的機會就會增加6.2%。每年給駕駛員造成的損失可能超過1,500美元,而卡車運輸業的淨損失為13.5億至16億美元。
政府不太可能提供幫助。
據一位聯邦汽車安全管理局官員稱“主要將滯留視為一種市場效率問題,最好由私營企業解決,而不是通過政府行動來解決。”
這使得像SmartDock這樣的技術, 將更有可能看到需求的增長。
DAT Solutionsy公司資深副總 唐·桑頓 先生(Don Thornton)談到滯留時間說: “這是公平的問題 。”“許多托運人和收貨人的碼頭操作是散漫的,但是承運人和駕駛員卻被迫為此低效率付出代價。”
承運人正在開始採取自己的行動,根本就不和對貨車司機的時間無關痛癢的客戶做生意。自從執行ELD法令以來,Zipline Logisitics公司報告有 43%的承運人表示,他們拒絕前往的托運人/收貨人的數目已經有所增加。
Zipline公司總裁安德魯·林奇 先生( Andrew Lynch)告訴《商業內幕雜誌》:“司機不是真的在乎提供有多少的免費零食或健怡可樂。” “如果您佔用駕駛員四個小時的時間,那將會毀了他們的一天。不論用多少量的免費椒鹽脆餅都無法彌補。所以問題還是得回歸在於確保將滯留時間減至最少。”
文章來源:Fleet Owner